Há quatros anos, desenvolvi este modelo da copa do mundo com dois objetivos: (i) ensinar ao estagiário como construir uma simulação de Monte Carlo usando o pacote estatístico R, e (ii) adquirir um nível de conhecimento compatível com o senso geral sobre a copa do mundo e como ela iria se desenrolar para ao menos poder participar das conversas que eram onipresentes.

E a Alemanha ganhou. O que foi sorte, para o modelo. Obviamente o modelo não tem pretensões de adivinhar o futuro. Comentei sobre isto antes da Copa de 2014. É apenas um forma, que considero elegante, de utilizar padrões e comportamentos passados para desenhar um cenário plausível. E tem sucesso na medida que consegue superar o conhecimento prévio sobre o assunto, o meu conhecimento prévio sobre o assunto, que fique claro. É importante lembrar também que nada no modelo indicava algo como o 7×1. Para aquela copa, ele apontava uma chance de 22% de vitória do Brasil, logo após a Alemanha.

O modelo, no entanto, foi além das minhas expectativas. Como ele participei, e ganhei, um bolão, algo que nunca tinha feito antes – nem participar, e muito menos ganhar. Naquela copa, assisti a um par de jogos, e até passei a gostar do processo. Tenho certeza que a construção do modelo me deu o incentivo necessário para a companhar as partidas com mais atenção. Até aquele momento, para mim, jogos da copa sempre foram festas divertidas, com boa comida e bebida no qual alguma coisa estava acontecendo em campo. O modelo também foi útil no processo de busca por ingressos, diminuindo a incerteza de quais times estariam envolvidos. Por fim, serviu para brincar e construir alguns gráficos legais, como esse aqui.

Este ano, o caminho parece estar mais favorável para o Brasil na Copa, ainda que fora dos estádios, nem tanto:

No próximos dias, devo postar outros resultados do modelo, como, por exemplo, o provável caminho de países rumo ao título ou cenários para jogos específicos, aqui ou no twitter:

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O conjunto de dados com a simulação de 1 milhão de copas 2018 está disponível aqui:

O script em R que gerou este arquivo está disponível aqui:

Agora é só esperar,